可持续经济学与古吉拉特电力公司签署谅解备忘录，加速人工智能与清洁能源融合

(SeaPRwire) –   艾哈迈达巴德——印度，2025年2月7日——在加速人工智能 (AI) 与清洁能源融合的突破性举措中，可持续性经济学公司（Sustainability Economics）和古吉拉特电力公司有限公司 (GPCL) 签署了一份谅解备忘录 (MoU)。这一战略合作伙伴关系旨在通过创新方法整合两大变革性发展趋势，促进由清洁能源驱动的 AI 基础设施的增长。

可持续性经济学公司（Sustainability Economics）是全球 AI 发展领域的领导者，总部位于新加坡和美国，在印度班加罗尔设有主要开发中心。该公司通过在端到端 AI 生态系统中发挥关键作用，为 AI 驱动的未来奠定基础，为 AI 的每一个组成部分提供动力。

他们的全球重点包括开发 AI 云园区，提供 AI 基础设施即服务，以及通过定制开源和专有大型语言模型 (LLM) 和 AI 代理来实现特定行业的 AI 用例。

古吉拉特电力公司有限公司 (GPCL) 是印度一家国有企业，一直走在古吉拉特邦可再生能源发展的前列。该公司率先在该邦建立了多个可再生能源发电厂，巩固了其对可持续未来的承诺，并在满足该邦日益增长的能源需求方面发挥着至关重要的作用。

在此次合作中，可持续性经济学公司（Sustainability Economics）和 GPCL 将共同努力，为 AI 云园区寻找最佳的清洁能源组合。

可持续性经济学公司（Sustainability Economics）旨在利用人工智能驱动的智能能源管理系统，确保其 AI 基础设施能够通过可扩展、可靠且经济高效的清洁能源供应高效运行。

可持续性经济学公司（Sustainability Economics）首席执行官兼联合创始人 Kasu Venkata Reddy 先生表示：“此次合作标志着朝着建设由清洁能源驱动的下一代 AI 云基础设施迈出了重要一步。通过将人工智能与清洁能源解决方案相结合，我们正在为可持续和可扩展的 AI 生态系统奠定基础。”

GPCL 常务董事 Arun Mahesh Babu 先生补充道：“人工智能与绿色能源的融合代表着古吉拉特邦可持续发展的关键时刻。此次合作展示了技术进步与环境责任之间强大的共生关系，为更清洁、更高效的能源未来铺平了道路。”

此次合作旨在探索开发 AI 云园区，这些园区将与现有和即将建成的清洁能源园区共同选址，促进人工智能和清洁能源这两大趋势的融合。

此外，此次合作还将探索绿色氢能、海上风能和储能等新的领域，以及其他共同感兴趣的领域。它还将专注于进行全面的可行性研究，以优化并为 GPCL 现有和正在进行的可再生能源项目获得低成本资金。

可持续性经济学公司（Sustainability Economics）和 GPCL 之间的此次合作旨在为将人工智能与清洁能源解决方案相结合树立新的标杆，推动技术创新和环境责任，使印度在全球范围内处于人工智能和清洁能源融合的最前沿。

联系人：Emily@sustainabilityeconomics.com
Emily Smith
传播经理
可持续性经济学公司（Sustainability Economics）