KIP 发布首个真正自主的自学习高级 AI 代理 “`

(SeaPRwire) –   新加坡，2025年3月11日 — Web3人工智能底层协议KIP Protocol今天宣布推出Superior AI Agents，这是首个真正自主、自学习人工智能框架。

与依赖于人工设计的基准和静态数据集的传统人工智能模型不同，Superior Agents动态演进——学习并适应真实世界的环境，以实现预定义的目标，而无需人工干预。

长期以来，迈向人工超智能（ASI）的竞赛一直受到人类生成的数据以及人类设计的基准范围的限制。但KIP的研究人员认为，通往ASI的唯一可行途径是通过自学习人工智能——能够独立于人类输入发现知识的系统。

这一原则是Superior Agents的核心，这是一个突破性的AI框架，旨在打破传统的机器学习范式。与依赖于静态数据集和人工反馈循环的传统AI模型不同，Superior Agents不断发展和完善自身，通过适应真实世界的条件来学习新技能。

Superior Agents已经实现了一个重要的里程碑：它们是首批尝试通过在在线平台上交易来支付自身运行成本的自主AI智能体。与标准的金融模型不同，这些智能体不仅仅是执行预先编程的策略——它们从自身的成功和失败中学习，随着时间的推移发展出更复杂的决策过程。

扩展边界：Superior Agents的应用案例

Superior Agents重新定义了跨多个领域的人工智能应用，利用生存驱动的智能来实现卓越的自主性。主要应用案例包括：

• 人工智能驱动的金融交易 – 智能体独立开发和完善交易策略，优化盈利能力，无需人工干预。
• 自进化网络安全 – 人工智能自主进行渗透测试，检测传统方法忽略的漏洞。
• 自主AI游戏 – AI玩家根据实时游戏分析动态调整难度，提供不断变化的挑战。
• 优化制造与机器人技术 – 人工智能通过从真实世界的缺陷率、能源消耗和运营瓶颈中学习来提高生产效率。
• AI生成的内容优化 – 人工智能根据受众参与度调整创意输出，最大化影响力和保留率。

有关用例的完整列表，请点击 。

“自2020年以来，我们一直梦想着进化出一种人工超智能，本周我们朝着这个目标迈出了一大步，” Superior Agents的创始人兼首席研究员Jennifer Dodgson博士说。“Superior Agents是通往真正自主、栩栩如生的人工智能的第一步——这种智能不仅记住事实，而且作为其环境的函数做出反应和进化。”

Superior Agents的起源在于新加坡国立大学（NUS）的网络安全研究。2020年，KIP的研究人员开发了一种能够在对抗环境中自主进化的AI的早期原型。这带来了一个突破性的认识：人工智能不需要人类定义的规则来进化 – 如果给定一个外部目标指标来最大化，它将使用试错法来找到实现这一目标的最佳方法，真实地测试自己的理论，而不是简单地记住人类生成的信息。这代表了AI发展的一个根本性转变——AI不仅仅是一种工具，而是一个自我维持的系统，可以优化自身的生存和成功。

关于KIP Protocol：

KIP Protocol为AI开发者和创作者构建尖端的Web3基础设施，实现AI资产的无缝部署、货币化和所有权。该平台赋能去中心化AI经济，让创作者蓬勃发展，保留数字产权，并释放可持续的收入来源。KIP解决了去中心化AI部署中面临的关键任务挑战，旨在启动全新的商业生态系统，并确保AI带来的经济利益能够被所有人享有。

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