(SeaPRwire) – 内华达州拉斯维加斯 – 2026年2月15日 – () – 随着零售商和物流供应商因代价高昂的合规性错误而面临越来越大的利润压力,Osa Commerce推出了一种新的人工智能驱动解决方案,旨在消除供应链中最顽固的利润漏洞之一。在“Manifest:供应链与物流的未来”会议上,这家总部位于亚特兰大的公司宣布推出其Osa统一商务平台的一项新功能——人工智能驱动的零售合规解决方案。
零售扣款——通常由路由指南解读错误、标签贴错或电子数据交换(EDI)配置不正确引发——每年让该行业损失超过50亿美元。这些处罚往往源于手动合规流程,这些流程难以跟上不断变化的零售商要求。Osa的新解决方案应用自主人工智能,从最初的文件录入到货物发运执行,实现合规流程自动化,在产品离开仓库码头之前识别并解决错误。
对于第三方物流供应商(3PL)和消费品牌而言,传统上,引入一个新的零售贸易伙伴是一个耗时的过程,通常需要45到60天。Osa报告称,其原生人工智能合规功能将引入时间缩短至不到48小时,使企业能够在不按比例增加运营成本的情况下拓展新的零售渠道。
适用于零售合规的可扩展人工智能框架
人工智能驱动的零售合规解决方案采用“读取、理解、配置、执行”模式运行,旨在用自主智能取代零散的人工监督。
- 智能文件录入:该系统处理非结构化的合规文件——包括路由指南、PDF文件和电子邮件通信——提取操作要求,据报道准确率超过95%。
- 自主配置:根据提取的要求,该平台自动生成电子数据交换映射、GS1 – 128货运标签和包装配置,以确保仓库层面的执行准确性。
- 预测性扣款预防:该系统由专有合规知识图谱(一个不断学习零售商要求和历史违规模式的数据库)提供支持,在货物发运前标记潜在的不合规风险,可预防高达80%的可避免扣款。
- 技术无关集成:该解决方案作为原生云、技术无关层构建,可与现有的仓库管理系统(WMS)和订单管理系统(OMS)集成,在作为利润保护层的同时,最大限度减少对现有工作流程的干扰。
为何现在需要自主人工智能
Osa Commerce的联合创始人兼首席执行官兼首席产品官Padhu Raman指出,零售合规的复杂性已超出传统自动化工具的处理能力。Raman表示,不断变化的零售商指南和动态的供应链条件要求系统能够自主解读并执行要求,而不是仅仅遵循预定义的规则。
Osa Commerce董事会顾问Jeff Cashman将该平台描述为自主人工智能在可量化商业问题上的实际应用。该系统并非作为聊天机器人或报告仪表盘运行,而是在数天内就能读取零售商的路由指南,并将其直接转化为合规的操作工作流程。对于那些因不合规发票而承受1%至5%利润损失的物流供应商来说,加速实施该系统能迅速带来财务影响。
可用性
人工智能驱动的零售合规功能是Osa统一商务平台的一部分,也可部署在现有企业网络中。Osa Commerce将在2026年Manifest会议的1253号展位展示该解决方案。
关于Osa Commerce
Osa Commerce开发人工智能驱动的供应链编排技术,旨在帮助物流行业领导者实现可扩展增长。通过其统一商务平台,该公司在复杂的供应链生态系统中提供端到端的网络可见性、企业连接性和电子商务编排服务。
Osa Commerce专注于解决零售和物流运营中的数据碎片化问题,为零售商、物流供应商及其客户连接、整合和优化商务工作流程。其人工智能驱动的决策智能工具旨在帮助企业在日益动态的零售环境中领先一步。
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