WEKA和Stability AI合作,最大限度地发挥云端AI模型训练的优势

新的WEKA云解决方案的汇聚模式将带来性能、成本节省和可持续性效益

加利福尼亚州坎贝尔,2023年9月15日 — WekaIO(WEKA),高性能密集型工作负载的数据平台提供商,今天宣布与其客户 Stability AI开创性地合作开发一种突破性的新解决方案,该公司是一家领先的开源生成AI公司。 WEKA®云汇聚模式的数据平台解决方案将增强Stability AI在云中训练多个AI模型的能力,包括其流行的 Stable Diffusion模型,并将效率、成本和可持续性效益扩展到其客户。

WEKA和Stability AI合作,最大限度地发挥云的优势进行AI模型训练

诸如训练和推理等AI过程需要大量的能源和计算资源。少数公司,特别是那些开拓下一代生成AI(GenAI)解决方案的先锋公司,很难投入时间或费用在现场获取和部署必要的算力,而在云中训练和推理AI模型的成本往往过高。

WEKA已经开发了一种独特的方法,可以为以云为先的GenAI客户大大改善这种情况。WEKA数据平台的汇聚模式解决方案是首个可供在云中运行工作负载的用户使用的深度学习能力实例上的可扩展存储。它利用云AI实例中的短暂本地存储和内存,与传统数据架构相比,为大规模生成AI资源带来指数级的成本节省和性能改进。

Stability AI一直在寻求更有效地利用现有的云资源。该公司开始与WEKA合作开发“汇聚云”方法,使用WEKA数据平台,并最近成功试用了该解决方案。其汇聚体系结构为支持应用程序和数据平台同时提供了一组高性能资源。结果是Stability AI模型的训练更加优化,其研究团队的效用也更好。

“作为唯一的开放式多模态生成AI公司,我们了解在现场运行汇聚工作负载的局限性,”Stability AI首席技术官汤姆·梅森说。 “WEKA通过在公有云中启用汇聚模式训练为我们的客户提供了更多选择。我们希望这种合作关系能够增加我们的硬件利用率,并扩展到成千上万的实例,从本质上来说,做得更多,更可持续。”

一旦部署,Stability AI希望能够从WEKA的数据平台中获得性能提升和显著的云成本节省的好处,同时降低碳排放和能源消耗。随着部署的成熟和增长,该公司预计将使用WEKA解决方案支持其即将推出的可持续性计划。

“WEKA数据平台可以将GPU堆栈存储效率提高10-50倍,通过帮助最大限度地利用它们已经支付的资源,为生成AI公司带来显著的成本优势,”WEKA联合创始人兼首席执行官Liran Zvibel说。 “与此同时,WEKA使在公有云中运行AI模型训练和推理变得简单且负担得起,帮助缩小其数据基础设施和能源以及碳足迹,为希望利用AI的力量而不损害企业可持续性目标的客户带来双重效益。”

WEKA的云汇聚模式解决方案将在今年以公开预览版推出,最初在AWS上,之后将在其他云平台上推出。有兴趣的客户应联系其WEKA销售代表加入等待列表。

关于Stability AI
Stability AI总部位于伦敦,开发人员分布在全球各地,成立的目的是通过人工智能(AI)建立基础设施以激活人类的潜力。作为多模态开放生成AI模型开发和部署的领导者,Stability AI与公共和私营部门合作伙伴合作,将这种新一代基础设施带到全球受众。欲了解更多信息,请访问 https://stability.ai 

关于WEKA 
WEKA正在引领云计算和AI时代的数据存储、管理和处理范式转变。WEKA®数据平台是一个软件解决方案,将停滞的数据筒仓变成动态的数据管道,高效地为GPU提供动力,无缝地为高性能密集型工作负载提供支持。其先进的云原生架构经过优化,可在边缘、核心、云、混合云和多云环境中解决复杂的数据挑战。WEKA帮助全球领先的数据驱动组织加速研究和发现突破,并实现业务成果,包括福布斯50强企业中的8家。该公司在全球20多个国家运营。获得数十家世界一流投资者的支持。欲了解更多信息,请访问 www.weka.io 或在LinkedIn、Twitter或Facebook上关注我们。

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