Starburst扩展数据湖分析平台以支持云迁移的每个阶段

Starburst 数据湖分析平台新增功能支持云迁移路上的各个阶段

波士顿,2023年9月20日— Starburst 数据湖分析平台今天在Big Data London 上宣布,为 Starburst Galaxy 和 Starburst Enterprise 增加了新功能,以支持客户云迁移路上的各个阶段,从刚开始迁移到采用以云为中心的方法。

云迁移是几乎所有组织的重要举措,但许多组织因成熟度、客户需求和法规要求不同而处于云迁移之旅的不同阶段。例如,在高度监管的医疗保健和金融等行业,一些数据集因数据本地化法律和隐私法规必须留在内部。作为为支持选择权而构建的数据湖分析平台,Starburst致力于满足客户的需求,并支持这些旅程,无论处于哪个阶段。因此,该公司增加了:

• Starburst Enterprise 中对 Dell ECS、ObjectScale 和 Ceph 存储的支持:对于刚开始云之旅的客户,Starburst 支持内部存储,使客户能够运行他们的商业智能、分析和数据科学工作负载,并访问企业中分散的数据,使用 Starburst 的数据湖分析平台
• Starburst Galaxy 中的内部连接:对于采用混合云方法的客户,Starburst 增加了内部连接,将 Starburst Galaxy 扩展到“仅云数据源”的世界之外,允许正在向云迁移的大型企业客户仍然访问他们的内部数据集。
• Starburst Galaxy 中的 Unity Catalog 集成:对于已经采用以云为中心方法的客户,Starburst Galaxy 正在与 Databricks Unity Catalog 集成,以提供一个额外的元数据存储库,与 AWS Glue、Hive HMS 和 Galaxy Metastore 一起,以便客户可以访问和混合现代数据源,而无需迁移或重新配置。

“毫无疑问,数据的重心在云中,但利用其他地方和内部存在的数据也有重要价值,”Starburst 产品高级副总裁 Alison Huselid 说。“我们新的内部连接意味着 Galaxy 用户现在可以连接到他们的内部数据存储,在继续云迁移之旅的同时,从这些数据中获取价值。与其他要求所有数据集中在云中的产品相比,这种连接性具有高度差异化。”

为了展示这些变革性功能的强大功能,汇丰银行将在 Big Data London 上进行演示,深入探讨其数据演变以及通往 Lakehouse 及其超越的旅程。汇丰银行入围多项奖项,包括备受推崇的 Cloud Excellence Awards – “2023 年数据项目”,汇丰银行将分享在 Starburst 的帮助下,在征服复杂的多云数据挑战的过程中学到的实用经验教训。利用 Starburst 无与伦比的可选性和连接性,汇丰银行将展示其如何成功实现了优化的查询处理,克服了数据可访问性挑战、治理和数据本地化需求,并实现了显着的成本节省。

要了解有关 Starburst 的更多信息,包括其产品和集成,请访问我们的网站:www.starburst.io/。

关于 Starburst
对于数据驱动的公司,Starburst 提供了一个功能齐全的数据湖分析平台,该平台基于开源 Trino 构建。我们的平台包括发现、组织和消费数据所需的功能,而无需进行时间consuming和昂贵的迁移。我们认为湖应该是重心,应该是查询各种数据的起点。有了 Starburst,团队可以访问更完整的数据,降低基础设施成本,使用最适合其特定需求的工具,并避免供应商锁定。受 Comcast、Grubhub 和 Priceline 等公司的信任,Starburst 帮助公司在所有数据上更快做出更好的决策。